Yapay zeka, ağ güvenliği, sürdürülebilir enerji, blockchain Hangi dereceler iyi bir perspektife sahiptir? Bilim ve teknoloji ve sosyal gelişimin ilerlemesi ile birlikte, bilinen birçok istihdam diploması gelecekte ortaya çıkabilir. Aşağıda gelecekteki perspektifleri tahmin ettiğim bazı profesyonel yönergeler verilmiştir: 1. Ana yapay zeka: Yapay zeka teknolojisinin hızlı gelişimi bu profesyonel alanda geniş bir bakış açısı göstermektedir. Makine öğretiminden doğal dil işlemeye, görüntü tanımaya kadar, bunu uygulamak farklı endüstrilere yavaş yavaş nüfuz ediyor ve profesyoneller istihbarat sistemlerinin geliştirilmesinde ve karmaşık problemleri çözmede önemli bir rol oynayacaklar. 2. Blockchain Major: Ademi merkeziyet, şifreleme ve kitap dağıtılmış teknolojiye dayanan gelişmiş bir alan olarak, blockchain'in finans, tedarik zinciri yönetimi ve akıllı sözleşmeler gibi birçok endüstride yaygın olarak kullanılması beklenmektedir. İstihdam piyasasında sıcak site. 3. Ana Biyoteknoloji: Biyoteknoloji endüstrisinin son yıllarda hızlı gelişimi gelecekte büyümeye devam edeceğini göstermektedir. Genlerin düzenlenmesinden ilaçların gelişimine, biyomalzemelerde yeniliğe kadar, ana biyoteknoloji insan sağlığı ve tıbbi ilerlemeye önemli katkılar sağlayacaktır. İnternet güvenliği ana dalında internet saldırısının önlenmesini, güvenlik olaylarına acil durumun korunmasını ve yanıtlanmasını ve gelecekte gerekli bir profesyonel alan olacağını içerir. 5. Sürdürülebilir Mesleki Enerji: Çevre sorunlarının acil durumları karşısında, sürdürülebilir enerjinin gelişimi küresel bir fikir birliği haline gelmiştir. Profesyonel yetenekler, bu alanda, güneş enerjisi, rüzgar enerjisi ve hidroelektrik gibi yenilenebilir enerjinin araştırma ve geliştirilmesi ve kullanımı da dahil olmak üzere önemli bir rol oynayacaktır. 6. Büyük Tarih Binbaşı: İnternet ve bilgi teknolojisinin hızlı gelişimi büyük veri endüstrisinin büyümesini teşvik etti ve büyük veri profesyonelleri veri analizi, madencilik ve yapay zeka alanlarında önemli bir rol oynayacaklar. 7. Sanal Gerçeklik Majörleri (VR) ve Ek Gerçeklik (AR): Bu teknolojiler sadece oyunlar ve eğlence endüstrileri üzerinde iz bırakmakla kalmaz, aynı zamanda eğitim, tıbbi bakım ve inşaat gibi endüstrilerde de büyük başarılar yaratacaktır. Bu nedenle, VR ve altın profesyonelleri çok sayıda iş fırsatı ile karşılaşacaklar. 8. Otonom Sürüş: Otonom yönetim teknolojisinin ilerlemesinin ilerlemesi ve otomotiv endüstrisine uygulanması bu ana dalın büyük potansiyelini göstermektedir. Profesyonel yetenekler, ulaşım endüstrisindeki değişiklikleri teşvik etmek için otonom yönetim sistemlerinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesini içerecektir. 9. Ana Sağlık Yönetimi: Sağlık bilincinin iyileştirilmesi ile sağlık yönetimi endüstrisi hızlı bir kalkınma dönemi yaratıyor. Ana sağlık yönetimi, sağlık, hastalık yönetimi ve sağlık hizmetlerinin teşvik edilmesi, profesyonel yetenekler için geniş gelişim alanı sağlayan alanları kapsayacaktır. Özetle, yapay zeka, blockchain, biyoteknoloji, çevrimiçi güvenlik, sürdürülebilir enerji, harika veriler, sanal gerçeklik ve ek gerçeklik, sürücüsüz sürüş, sağlık yönetimi vb. Gibi diplomalar Önümüzdeki yıllarda işgücü piyasasında popüler olmaları bekleniyor. , iş arayanlara olasılığı sağlamakbol istihdam.

＼　＿　／ Bilgisayar Bilimi alanındaki hangi uzmanların iyi istihdam beklentileri var?

I. 1. Yazılım: Yazılım mühendisleri bilgisayar endüstrisinde popüler bir meslektir ve yazılım mezunları istihdam piyasasında çok çeşitli istihdam yeteneklerine sahiptir. 2. Yapay Zeka: Yapay zeka teknolojilerinin hızlı gelişimi ile yapay zeka alanındaki uzmanlara olan talep artmaktadır ve bu alandaki mezunlar iyi istihdam beklentileriyle karşı karşıyadır. 3. Veri Bilimi: Büyük veri dönemi bağlamında, veri bilimi mezunları veri analizi, madencilik ve iş analizi gibi çeşitli alanlarda istihdam fırsatları bulabilirler. 4. Bilgi güvenliği: Bilgi güvenliğinin önemi gittikçe daha belirgin hale geliyor ve profesyonel yeteneklere olan talep arttı, bu da mezunların bilgi güvenliği uzmanlık alanlarında istihdam beklentilerini ortaya koyuyor. 5. Bulut bilişim/büyük veriler: İnternet teknolojilerinin sürekli geliştirilmesiyle, bulut bilişim ve büyük verilerdeki işlere olan talep büyümektir ve ilgili uzmanların mezunları için geniş bir istihdam pazarı sağlar. 6. İnşa Sistemler: BT teknolojisi geliştirme, sistemle ilgili inşa edilmiş sistemlere olan talebe yol açmıştır ve inşa edilmiş spesiyaliteler sistemleri mezunları iyi istihdam beklentileri vardır. 7. Grafik görüntülerin işlenmesi: Görsel içerik talebinde artış, grafik görüntüler mezunları. 8. Blockchain: Çeşitli endüstrilerde blockchain teknolojisinin kullanımı giderek genişlemektedir ve profesyonel blockchain yeteneklerine olan talep de artmış ve bu uzmanlığın mezunları için yeni istihdam alanları sağlar. 9. Oyun Tasarımı ve Geliştirme: Oyun endüstrisinin geliştirilmesinin geliştirilmesi, oyun tasarımı ve geliştirme mezunlarının istihdamla nispeten iyimser bir duruma sahip olmalarına izin verdi. Bir bilgisayar uzmanı seçerken, kişisel ilgi alanlarınızı ve hobilerinizi dikkate almalı, istihdam beklentilerine dikkat etmelisiniz, okulun ve uzmanlık alanlarının kalitesini anlamalı, konu koşullarını dikkate almalısınız.Pratik deneyim ve ana gelişimin potansiyeli. Şirketlerle yakın çalışan ve pratik fırsatlar sunan iyi bilinen uzmanlıkların seçimi, bireysel istihdamın rekabet gücünü artırmaya yardımcı olacaktır. , öğrenmesi kolay nedir, blockchain veya büyük veriler? Ademi merkeziyet ve ademi merkeziyet uygulanır. Bitcoin, bilgilerin sahte olmadığını ve kamu ve özel anahtarlar aracılığıyla kimliği tanımlamadığını garanti etmek için bir karma işlevi kullanır. Buna ek olarak, Bitcoin ayrıca sistemin merkezi olmayan çalışmasını sağlamak için P2P konsensüs mekanizmasını ve POW konsensüsünü de kullanır. 2. Blockchain, verileri bloklara ayıran ve onu depolayan dağıtılmış bir kitap için bir teknolojidir. Her blok, verilerin bütünlüğünü ve değişkenliğini sağlamak için bir karma işlevi yardımıyla birbirleriyle ilişkilidir. Blockchain Technology, veri iletme ve erişme güvenliğini sağlamak için kriptografi kullanır ve ayrıca güvenilir bir veritabanının kolektif bakımı için merkezi olmayan ve sunulan yöntemleri kabul eder. 3. Veri hacmi, yapılandırılmış ve gerilmemiş veri işleme, bağımsızlık ve entegrasyon, doğrudan ve dolaylı sınır teorisi, altyapı, maliyet kaynakları ve hesaplama modelleri açısından büyük veriler ve blockchain arasında önemli farklılıklar vardır. Büyük veriler büyük verileri kontrol ederek enlem ve miktarı vurgularken, blockchain daha az miktarda veri işler ve kapsamlı veri işlemeye daha fazla dikkat eder. 4. Blockchain ve yapay zeka popüler alanlardır, ancak yapay zeka alanı en iyi beklentilere sahiptir ve elektrik öğrencilerinin disiplinlerarası gelişimi için daha uygundur. 1956'daki doğumundan bu yana yapay zeka çok fazla refah ve oyuk yaşadı ve şu anda hızlı gelişim aşamasında. Yapay zeka çok çeşitli uygulama senaryolarına sahiptir ve insanlığa büyük yardım getirmek için gelecekte çeşitli alanlarda geniş çapta ilerleyecektir. 5. Blockchain ve Big Veri - Tamamen farklı iki profesyonel alan. Büyük veriler, temel eğitimi olanlar için nispeten daha uygundur. Büyük bir veri eğitim kurumu seçerken, itibar, öğretmenler, pratik deneyime, müfredat sistemi, müfredatın genişliği ve derinliği, öğretim yöntemleri, hızlara odaklanmalısınız.Kurumun eğitiminin dersini ve zamanını güncellemek. Umarım büyük veri alanında mükemmel sonuçlar elde edebilirsiniz. Hangi perspektif daha iyi, blockchain veya java? İkincisi, zamanınız varsa analiz sürecine bakıyorsunuz. Karşılaştırma

Karşılaştırıldığında, hafta daha iyi veya daha kolay, büyük verilerin aşırı kesişimi, çok fazla iş gereksinimi değil ve java gibi çok fazla istihdam alanı

java öğrenin ve programlama dilleri yaygındır. Python, vb.

Aşağıda uzun bir tartışma var:

Büyük veri endüstrisi gerçekten az mı?

Evet! Veri analizi yetenekleri daha azdır.

Önce bakınız büyük veri yeteneğindeki boşluk ne kadar büyük? Yöneticiler, insan kaynakları, pazarlama, operasyonlar ve veri analizi, Çin internet endüstrisinde en çok aranan altı yetenek pozisyonudur.

Bunlar arasında veri analizi yetenekleri en azdır ve tedarik endeksi en düşüktür. Aynı zamanda, veri analizi yetenekleri de ortalama çalışma hızı 19.8 aylık en hızlı iş değişikliği hızına sahiptir.

Tsinghua Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nde profesör olan Wu Yongwei, geçen yıl bir dizi veri keşfetti: Çin'in önümüzdeki 3-5 yıl içinde 1.8 milyon yeteneğe ihtiyacı olacak, ancak şu anda sadece yaklaşık 300.000 kişi.

2013 yazında Davos'ta "büyük veri kavramı aşırı yüklenmişse" tartışmasıyla bağlantılı olarak. Bu bağlamda, Peking Üniversitesi Guanghua Yönetim Okulu'nda muhalefete karşı çıkan bir doçent olan Su Meng, üç neden açtı:

Farklı kurumlar arasındaki veriler gerçekten sızmadı ve hala sadece bir "Ada Adası" verileri;

Tam endüstriyel ekolojik zincir henüz kurulmamıştır.

Veri analizi yetenekleri hala son derece azdır. Dört yıl sonra, kamuoyunun sıcak konuları yavaş yavaş büyük verilerden yapay zekaya geçti ve büyük veri endüstrisi de entegrasyon geçirdi. Geçen yıl, bazı büyük veri işletmeleri tatil ve büyük iş düzenlemeleri yaşadı ve bazı şirketler kayıplara maruz kaldı. Hangi şirket bir krizle karşı karşıya? ; Sonraki, bir kategori veri kaynaklarını entegre eden ve büyük veri teknolojisi ve uygulama hizmetleri sunan üçüncü bir partili şirkettir. Şu anda, endüstri entegrasyonunda kar sorunları olan şirketler esas olarak üçüncü taraf hizmet sağlayıcılarına odaklanmaktadır.

Bu bağlamda, LinkedIn (LinkedIn) Çin teknolojisi başkan yardımcısı Wang Di, üçüncü taraf hizmet sağlayıcılarının daha fazla teknoloji veya platform sunduğunu ve büyük verilerin daha fazla parti A A.

Wang Di'nin görüşüne göre, eğer büyük veri işi ölçek ekonomileri oluşturmak istiyorsa, en az üç nokta olmalıdır: Algoritmalar, bilgi işlem platformları ve verilerin kendisi. "Büyük üçüncü taraflı veri başlangıçları algoritmalarda bir beceriye sahiptir, ancak bilgi işlem gücü aslında tekdüze olmuştur. Geleneksel şirketler iyi kullanırsa, verilerin büyük başlangıçlarından farklı değildirler ve daha güçlü bilgi işlem gücüne sahiptirler.Satın satın alın, birçok veri geleneksel endüstriler içinde tahsis edilmemiştir ve büyük üçüncü taraf şirketlerinin bu verileri alması zordur.

2013 yılında, on milyonlarca A-Randan finansmanı alan 10'dan az büyük veri şirketi vardı. . 2016'daki İnternet sermayesi kışına kadar, büyük veri endüstrisinin yatırım coşkusu azaldı. "Piyasadaki en güçlü hayatta kaldıktan sonra, bazı şirketler üçüncü taraf hizmeti alanında iyi sonuç verecek ve diğer şirketler ortadan kaldırılabilir veya dikey endüstri uygulamalarına dönüştürülebilir. Sosyal açıdan, toplam gereksinimler büyümesi ve Arzın tarafı, endüstri doğal olarak bazı mükemmel endüstri şirketlerine odaklanacak. "Veri Bilimi ve Büyük Veri Teknolojisi" ni açmak için yayınlandı ve Peking Üniversitesi, Uluslararası İşletme ve Ekonomi Üniversitesi ve Güney Merkez Üniversitesi'nden toplam 35 üniversite kabul edildi. Bu yıldan itibaren, bazı kolejler ve üniversiteler büyük veri diplomalarının ilk üniversite öğrencilerini işe alacaklar.

Harika veri yetenek eğitimi iki konu içerir:

Disiplinlerarası disiplinlerin yetenek eğitim planı pazar talebini karşılıyorsa;

Disiplin inşaatı döngüsü ve hızlı endüstri güncellemeleri arasındaki boşluğun nasıl üstesinden gelileceği.

Öte yandan, yetenek döngüsünün mesleki eğitimi nispeten uzundur ve endüstri sıcak noktaları sürekli olarak güncellenir ve döndürülür ve ortadaki zamana dayalı değişiklik, büyük gönüllü uygulamaların belirli riskleri oluşturmasına neden olur.

Wang Di, "Bugünün endüstriyel uygulamalarından, büyük veri alanı hala mevcut diplomalardan gelen yetenekleri seçiyor. Eğitim ve geliştirme arasında her zaman belirli bir boşluk vardır.pazar. Öğrenciler dört yıllık üniversite derecesidir, ayrıca yüksek lisanstan bu yana yedi yıl geçmiştir. Yetenek eğitim düzeyinde, karmaşık yetenek eğitim programı eski e -postalara ulaşacak mı?

Başvuru formunda popüler bir ana dalla karşılaştığımda neye dikkat etmeliyim? Harika verilerle bilinen diplomalarda. Bu diplomaların istihdam oranı çok yüksek değil.

Popüler bir ana dal seçmek için istihdam kalitesini düşünmelisiniz. Diplomalarda iyi istihdam istatistiksel olarak anlamlıdır, bu da yüksek düzeyde ortalama gelir anlamına gelir. Özellikle finans için. diplomalar.

Ana kısma ek olarak, kentsel faktörler de çok önemlidir: Finans ve çevrimiçi olarak çalışmak istiyorsanız, birinci seviye şehirlere gitmek için daha uygunsınız. Dördüncü seviye şehirler, çok çeşitli uygulamaları düşünebilirsiniz. İlk başvurduğunuz şehri seçerseniz, bulunduğunuz şehir endüstrisinin özelliklerine dayanarak bir ana dal seçebilirsiniz. Örneğin, kıyı şehirlerinin dış ticareti nispeten geliştirilmiştir ve uluslararası ticaret ve yabancı dili seçmek en iyisidir. Sonuçta, ebeveynler ve adaylar maçlar ve diplomalar konusunu dikkate almalıdır. bireyler.

Java Geliştirme Beklentileri:

birçok Java avantajı nedeniyle, Java geliştirme beklentileri çok geniştir. Örneğin, Çin pazarımızda Java, hem kurumsal düzeyde uygulamalarda hem de kamuya yönelik hizmetlerde çok ilerleme kaydetti ve Çin'deki telekomünikasyon ve finans gibi kilit işletmelerde hayati bir rol oynamaktadır.

SUN, TBM, Oracle ve diğer ülkeler gibi uluslararası üreticiler, Java teknolojisine dayalı farklı uygulama ve yazılım uygulaması sunucularını başarıyla başlattıkları için, Java'nın finans, telekomünikasyon, üretim ve diğer uygulamalarını yaygın olarak teşvik etmişti. Tsingua Bilgisayar Bilimi ve Üniversite Teknolojisi Bölümü gibi alanlar, çok sayıda platform geliştirdi ve geliştirdi Tongweb Dongfang Technology ve Zhongchuang gibi Java, XML ve Technologies Web kullanan yazılım. Büyük pazar talebi altında, yetenek Java arzusunun zaten tartışılmaz bir gerçek olduğu tartışılmaz bir gerçektir.

Uzun yıllardır bilinen Java dilini geliştirme olasılığı nedir? Bir göz atalım

Java, web, mobil cihazlar ve bulut bilişim konusunda geniş bir perspektife sahiptir. İster yerel resepsiyon, halka açık bulut veya java olsun, şu anda en uygun çözümdür. ; Buna ek olarak, Oracle Technology Investment Garantisi ile Java, işletmelerin mobil uygulamalarda bulut ve Apple uygulamalarında Microsoft platformundan kaçınmak için en iyi seçimdir.

Java, çoğu çevrimiçi uygulama sistemine katılabilir ve günümüzün popüler WWW tarayıcıları ile iyi birleştirilmiştir, bu da daha geniş bir Java yelpazesini teşvik edecek bir avantajdır. Çünkü gelecekteki toplumda bilgi daha hızlı yayınlanacak ve bu da çevrimiçi programlara yönelik programları teşvik edecek.