Python'u sıfırdan öğrenmeye başlamak ne kadar sürer? Python tam yığın tam zamanlı eğitim kurslarına katılmayı seçerseniz, genel eğitim döngüsü yaklaşık 4 ila 5 aydır, eğitim ücreti 15.000 ila 20.000 yuan arasındadır. Kendi başınıza çalışmayı seçerseniz, gerekli zaman kişiden diğerine değişecektir. Yeterli kendi kendine öğretim süreniz ve güçlü öğrenme yeteneğiniz olduğu varsayılarak, Python programlama temel bilgisine hakim olmanın 6 ila 8 ay sürmesi bekleniyor. Tabii ki, bu zamanın uzunluğu, kişinin öğrenmesinin ilerlemesine, pratik uygulama gereksinimlerine ve ustalık derinliğine göre değişecektir. Python'u öğrenmenin sadece bir programlama diline hakim olmak için değil, daha da önemlisi, programlama düşüncesi ve problem çözünürlük becerileri geliştirileceğini belirtmek gerekir. Bu süreçte, programlama dillerinin uygulama senaryoları da daha iyi anlayabilen becerilerini pratik projeler aracılığıyla geliştirmeniz önerilir. Dahası, hangi öğrenme yöntemini seçerseniz seçin, olumlu bir öğrenme tutumu sürdürmeli ve sürekli olarak öğrenmeli ve pratik yapmalısınız, böylece kısa sürede önemli bir ilerleme olabilir. Aynı zamanda, programlama topluluklarına ve forumlarına aşırı katılım, diğer öğrencilerle deneyim alışverişi yapmak da öğrenmenin etkinliğini etkili bir şekilde artırabilir. Bir blockchain kursuna (blockchain kurslarının nasıl öğrenileceğini) nasıl başlayacağınızı öğrenmelisiniz "blockchain ilkeleri ve uygulamaları", "blockchain ve dijital varlıklar", "blockchain teknolojisi pre nsipleri", "blockchain ve inovasyon ve girişimcilik".

Blockchain mühendisliğinde ne öğreniyorsunuz?

Blockchain, bilgi teknolojisi alanındaki terimdir. Temel olarak, paylaşılan bir veritabanıdır ve içinde depolanan veriler veya bilgiler "uygun", "kalan", "izlenebilir", "açık ve şeffaf" ve "grup bakımı" özelliklerine sahiptir ve çok çeşitli uygulamalara sahiptir. Teknik bakış açısından, blok zincirleri matematik, şifreleme, internet ve bilgisayar programlama gibi birçok bilim ve teknik problem içerir.

Basit bir bakış açısıyla, blockchain dağıtılmış paylaşılan bir defter ve bir veritabanıdır ve dağıtılmış, kamp dışı, izleme, izleme, grup bakımı, açıklık ve şeffaflık özelliğine sahip bir veritabanıdır.

Uygulamalar arasında finans, sigorta, IoT ve lojistik, dijital versiyonlar ve kamu hizmetleri bulunmaktadır. Bundan, blockchain mühendisliği ana dalında kalkınma beklentileri ve istihdam alanlarının nispeten geniş olduğunu görebiliyoruz.

Temel amaç, sosyal ve sosyal bilgilerin geliştirilmesi ve blockchain teknolojisi yeteneğinin, bilgisayar bilimi ve teknolojisinin temel teorisi, blockchain projesi ve blok zinciri ve blok zinciri ve blokların talebi ile başa çıkmaktır. Zincir ve ve ve ve blok zincirleri, blok zincirleri ve blok zincirleri ve ve ve blok zincirleri ve işletme ve sosyal ortamda sistemleri tasarlama, tasarlama ve işletme yeteneği.

Takım işbirliği, iletişim ve ifade ve bilgi arama ve analizinin güçlü profesyonel özelliklerine sahibiz ve gelecekte blockchain endüstrisinin omurgası olacak uygulama odaklı uygulamalar konusunda kıdemli bir uzmanımız var. orada.

Blockchain nedir? Nereden öğrenebilirim? Blockchain, önümüzdeki beş yıl boyunca en doğru endüstrilerden biridir ve büyük finansal kurumların ve dünyadaki en iyi bankaların yatırım yaptıkları ve takip ettiği gelişmekte olan bir sektördür.

Peki blockchain nedir? Blockchain, dağıtılmış veri depolama, dallar arasında iletim, konsensüs mekanizmaları ve şifreleme algoritmaları gibi bilgisayar teknolojisi için yeni bir uygulama modelidir. Blockchain

Blockchain saf bir nokta iletim sistemi oluşturabilir ve her bir düğüm arasında karşılıklı güvene ihtiyacınız yoksa, blockchain sistemin veri kaydının bütünlüğünü ve güvenliğini garanti edebilir ve üçüncü taraf kuruluşları tarafından onaylanabilir. Blockchain, bu güveni sağlamak için algoritma kanıt mekanizmasını kullanır. Diğer zamanla karşılaşıcı ve pahalı takım teknolojisi ile karşılaştırıldığında, otomatik olarak eşleştirilebilir ve gerçek zamanlı olarak maliyet çok düşüktür. İnsanlara inanmak yerine, teknolojiye inanmak iyidir.

Wensi · Chuang Akademisi bireylere bağlıdır.Anlama ve genişleme açısından, insanlar her yaşamda gittikçe daha popüler kazanmışlardır. Ders programı: ICO ve ICO projelerinin riskini anlayın. Bir derinlik keşif bloğu zinciri blok zincirini nasıl çatalla? Zincir, 10 madeni para akıllı sözleşmeleri nasıl "çalabilirsiniz? Kısa bir süre önce, blockchain teknoloji platformu Ethereum Alliance (EEA resmi kuruluşunu duyurdu ve JPMorgan Chase, Microsoft, Intel ve diğer şirketler de dahil olmak üzere neredeyse 30 dev Ethereum'un görünümü konusunda çok iyimser. Bu sefer öğrenmek istemiyorum, AIN teknolojisini öğrenmek istemiyorum, kendi blockchain ağımı nasıl oluşturabilirim, kendi uygulamamı kendi blockchain ağımda veya kurumsal Etherrium Network'te nasıl yayınlarım? ? Programlama 8.1 Solitidy Programlama Programı -"Kendi jetonunu oluştur"? The Times'da bir kitap blockchain finansmanı anlıyor "(İnternet + Pratik Kurumsal Yönetim Serisi) 9.

Blockchain endüstrisine katılmak, Blockchain işini geliştirmek, işletmek ve hatta başlatmak istiyorum.

Yön 1

Blockchain'in ne olduğunu ve çeşitli paraların ne yaptığını bilmek istiyorum.

Bu Bitcoin ile başlar. Burada Li Jun ve Chang Yan tarafından düzenlenen "Bitcoin" i öneririz. Bu, Bitcoin'in fikir birliği ve zekâsını, dağıtılmış pre nsibini ve bitcoin tarihini anlamanıza yardımcı olabilir. Sonra, çeşitli çağrıları inceleyeceğiz. Daha büyük yerli zincir QTUM ve NE O içerir ve daha büyük yabancı bağlantılar EOS ve ETH içerir. Beyaz kağıt, takımlar, tarih, twitter, telgraflar ve diğer yaklaşımları incelemeye gidin.

Aynı zamanda, pazarı görmek, fikir alışverişinde bulunmak ve makaleleri okumak için bir yere ihtiyacımız var. İşte yaygın olarak kullanılan uygulamalar. Örneğin, genellikle kullanılan uygulama bloğu folio, bilgilere bakarak, haber ve haber bulanarak kullanılabilir. Bunlar arasında, Babbitt uygulaması en yaygın olarak kullanılır, çünkü haberler güvenilir ve sahte değildir.

Yön 2

Blockchain Business

Blockchain endüstrisinde, bildiğim kadarıyla finans veya bilgisayar ana dalından aktarılan daha güncel uygulayıcılar var. Blockchain endüstrisinde çalışmak istiyorsanız, finansal veya bilgisayar endüstrisini düşünebilirsiniz. çoktanÇalışmak ve blockchain endüstrisine katılmak için aşağıdaki içeriği öğrenmeniz gerekir. Chang ve Han Feng'in "Blockchain: Dijital Para Birimi Topluma" kitabıyla blockchain'in temellerini öğrenin. "Blockchain Teknoloji Kılavuzu" blockchain teknolojisinin anlaşılmasına yardımcı olur. "Blok Zinciri Devrimi" sizi yaklaşan devrime götürebilir. Genel olarak, öğrenecek çok şey var.

Matematiksel Ekonomi için Klasik Ders Kitaplarının Önerisi: Mastercing Beceri'den

Klasik Matematiksel Ekonomi Ders Kitaplarının Tavsiyesi, Üstatlığı aşağıdaki gibi tanıtmaktan:

Sunum aşaması: Samuelson'un "Ekonomisi": Klasik bir ekonomi kitabı olarak uygundur. Mankun: Yeni başlayanlar için de uygundur, anlaşılması kolay içeriğe sahip, daha sonra -derinlik öğretiminde temelleri döşemek

Bronz aşaması: Harvanlian'ın "Mikroekonomisinin Modern Görünümü": Üniversite mikroekonomi için standart bir ders kitabı, anlayış ve kapsamlıdır. makroekonomik fenomenleri ve politikaları anlamaya yardımcı olan makroekonomi. "Jiang Zhongyi'nin matematiksel ekonomisinin temel yöntemleri": Matematiksel ekonominin temel alanına girmek ve iyimserlik ve hesaplama temelleri teorisini açıklamak.

Gümüş Aşaması: Jiang Diancun'un "Gelişmiş Mikroekonomisi": Ekonomi Yüksek Lisans Derecesi Çalışması için Uygun -Ders Teorik Tartışma. Halvanlian'ın "Mikroekonomik Analizi": Mikroekonomiyi anlamanın daha da derinleştirilmesi. Dinamik optimizasyon ve dinamik programlamaya giriş: Dinamik Master'ın analiz yöntemlerine yardımcı olmak için ilgili alanlardaki klasik eserler gibi.

Altın Aşama: Masclaire'in "Mikroekonomik Teorisi": Doktora için vazgeçilmez bir mikroekonomik teorisi kitabı. Sargent Makroekonomik Teori ": Makroekonomik teorinin derin bir anlaşılması için vazgeçilmez bir iş. Schrief'in "Rastgele Finansal Analizi": Finans alanında matematik ve ekonomi üzerine önemli bir kitap.

Demigod ve Tanrı seviye aşamaları: "Ekonomik dinamiklerin özyinelemeli yöntemleri": Sert kökenli bilim adamları için uygun, ileri matematiksel kavramlar ve ekonomik teori içerir. "Matematiksel Ekonomi Kılavuzu": Matematiksel ekonominin tüm alanlarını içerir ve zor bir kitaptır.

Özet: Matematiksel ekonominin incelenmesi yavaş yavaş derinleşmelidir. Her aşamada öğrenme, karmaşık ekonomik modelleri ve ampirik araştırmaları anlamak için gereklidir.

∪▂∪ Bitcoinsv de mül

kiyete başlıyor: 12. Bitiş Durum Makinesi, Infinity State Machine ve Turing Complete , bilgisayar alanında bazı temel becerilerin ustası için çok önemli olan bilgisayarın bilgisini yüksek anlamadan önce. Bu, sizi turtrik makinelerle tanıştırmaya, siyasi makineleri sona erdirmeye, sonsuz makinelerin durumunu ve Turing Complessencen'i, daha sonra kesinti sorunlarını zorlamak için. Turing makinesi, önerilen soyutlanmış bilgi işlem modeli, bir bilgisayar biliminin Turing babasıdır. Veri işleme için uzun bir kağıt bandın sonsuzluğunda kullanılır. Kağıt bandı, her biri başka bir rengi temsil eden karelere bölünür. Makine Capital kağıt bant üzerinde hareket eder ve mevcut duruma ve kağıt bandı, çıkışlar ve efektler ve değişiklikler üzerindeki renge dayalı bir ön ayar programı yapın. Modern bilgisayar sistemlerinin yapısı benzer. Kağıt bant bir sabit disk ve belleğe karşılık gelir, Malesuada rengi komuttur, makinenin başı CPU ve izlenecek durum görüntüleme penceresidir. Sonlu siyasi makineler, dünyada ışık durumunu değiştirmek için soyutlanmıştır. Işık sınırlı durumdur. Ne zaman çalışırsa önemli değil, her zaman sadece iki şehir: aydınlatılmış ve kapalı. Gerçek dünyada, eyalet çevrimiçi alışveriş ürünlerinde, vb. Programlama dillerinde, mantığın uygulanmasının genel makinesi program durum yönetimini basitleştirir. Infinity State makineleri teorik olarak, bilgisayar durumlarının sonsuz ondalık yerleri hesaplamak için sonsuz bir işlemi gerçekleştirmek için sonsuzluk yapmasını gerektirir. Bununla birlikte, talimatlar ve enerji sınırlamaları, kullanımda sonsuz bir makine durumu vardır. Turing CompleSencity, dilin veya enstrümanın Turing Machine tarafından tüm etkinlikleri simüle edebileceği ve teorik olarak herhangi bir sorunu hesaplayabileceği anlamına gelir. Koşma Süresi Sorusu, programın sınırlı süre içinde durup duramayacağını belirlemeyi içerir. Plan düzgün değilse, sonsuz bir kaynak tüketiminden yapılacak kısır bir döngü haline gelir. Blockchar Hesap Konseyi, böylece makul bir kaynak tüketimi içinde tamamlanan herhangi bir bilgi işlem sürecinden kaçındı. Bu sermayenin içeriği, tüketici sözleşmelerinin sağlam bir bodrumunu korumak için popüler bir bilim temel bilim ve sınırlardır. Bu fikirleri derinlemesine keşfetmek istiyorsanız, daha ilginç ve karmaşık bilgi bulacaksınız. O zaman etik (ETH) ve Bitcoinsv'in hafta sonu kesinti problemini ne kadar çözebileceğiyle ilgiliyiz, bu yüzden bizi izlemeye devam edin. Python'un Giriş Eğitimi, sıfır temelden ustalığa, bu makaleyi okumak için yeterlidir

Sıfır El Sanatları Vakfı'ndan ayrıntılı Python öğreticisi aşağıdaki gibidir:

Bölüm 1: Bilgisayar Çekirdeği Temel Kompozisyon Prensibi: Bilgisayar ve çalışma pre nsibi.

Python çevirmenini yükleyin: Python çevirmenini Windows ve Linux sistemlerine yükleyin. PIP Paket Yönetim Aracı: PIP'nin Python paketlerini kurma, kullanma ve yönetme yolunu tanıtır. Entegre Geliştirme Ortamı Fikirleri: Pycharm, VSCode, vb.

Bölüm 7: Dosya İşleme Dosya İşleme ve Kodlanması Karakterler Kodlama Karakterler: Dosya kodlamasının işleme kavramını ve yöntemlerini anlayın. Dosya İşlemi: Dosyaları açma, okuma, yazma ve kapatma gibi temel işlemlerde ustalaşın.

Bölüm 8: Fonksiyon İşlevlerinin Temel Kullanımı: Fonksiyon Dönüşünün tanımını, çağrısını ve değerini öğrenin. İşlev parametreleri ve tür türü: Master türleri, fonksiyon parametrelerinin miktarlarını ve tür kullanımı. İşlev ve yuva nesneleri: İşlevler kavramını nesne olarak ve yuva işlevlerinin kullanımı olarak anlayın. İsim alanı ve kapsamı: İsim alanı ve kapsam kapsamı kavramını anlayın. Kapanışlar ve dekoratörler: Muhafazaların oluşturulmasını ve dekoratörlerin kullanımını öğrenin.

Bölüm 9: Modüller ve Paketler Modüller ve Paketler: Modüller ve paketler kavramını ve bunların nasıl organize edileceğini anlayın. Sıradan Modüller: Ayrıntılı olarak, kesimler, turşu, turşu, zaman, tarih, rastgele, işletim sistemi, sys, kapanma, raf, baskı, zipfile, tarfile, pyecharts, hashlib, hmac ve diğer sıradan modüller olarak yaygın olarak kullanılan modüllerin kullanımı.

Bölüm 10: Nesne yönelimli nesne yönelimli programlama: Nesneye yönelik programlama kavramlarını ve bunların avantajlarını anlamak. Kapasite, kalıtım ve polimorfizm: Kapsülasyon, kalıtım ve polimorfizmin uygulanmasının temel kavramlarını ve yöntemlerini ustalaşın. Sınıf kombinasyonu ve ördek türü: Sınıfların kombinasyonunu ve ördek tipi kavramını öğrenin. Yansıma ve Sihir Yöntemleri: Yansıma mekanizmasını ve sihir yöntemlerinin kullanımını anlayın. MetaClasses ve Singleton Modelleri: Metaclasses'in oluşturulmasını ve tekil modellerin uygulanmasını öğrenin.

Bölüm 11: İstisna İstisna Tedavisi Muafiyet Tedavisi: Denetimli Serbestlik İfadelerinin Sahibi Kullanımı ve Özel İstisna Sınıflarının Oluşturulması.

Bölüm12: Ağ Programlama Mimarisi ve Protokolü: Ağ mimarisinin temel kavramlarını ve yaygın olarak kullanılan protokollerini anlayın. DHCP Çalışma Süreci: İş ilkesini ve DHCP protokolü yapılandırma yöntemini öğrenin. TCP ve UDP NEST'lerin programlanması: TCP ve UDP tabanlarından veri oluşturma, bağlama ve aktarma yöntemlerini ustalaştırın. Eşzamanlı Yuva Programlama: Eşzamanlı Nest programlamasını uygulama temel kavramlarını ve yöntemlerini öğrenin. FTP dosya noktasının sürekli iletimi: FTP protokolü uygulama yöntemini ve sürekli dosya noktası iletimini anlayın.

Bölüm 13: Eşzamanlı Programlama Süreci ve İplik Temelleri: Süreçler ve konular oluşturmanın temel kavramlarını ve yöntemlerini ustalaştırın. Çok işlem, sürecin senkronizasyonu ve iletişimi: birçok sürecin oluşturulmasını, sürecin senkronizasyonunu ve işlemler arası iletişimin yöntemlerini öğrenin. Üreticinin Tüketici Modeli: Üreticinin müşteri modelini uygulama kavramını ve yöntemlerini anlayın. Proses Havuzu: Kullanım yöntemlerini ve süreç havuzlarının iyimserliğini öğrenin.

Bölüm 14: MySQL Temelleri Veritabanına Giriş: Veritabanlarının temel kavramlarını ve avantajlarını anlayın. MySQL kurulumu ve ilk bilgi: Ana kurulum, yapılandırma ve temel kullanım yöntemleri. Veritabanı İşlemi ve Dizinleme İlkesi: Veritabanı Dizin Oluşturma, Silin, Sorgulama ve Oluşturma Nasıl Olacağınızı Öğrenin. Python MySQL Operasyonu: Python kullanarak MYQL veritabanına bağlanma yöntemini ve performans işlemlerini karşılamak.

Öğrenme Kaynakları: Python, Linux, tarayıcılar, veri analizi, makine öğrenimi, finansal nicemleme, vb.